Statistical Analysis of Noise in MRI
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ISBN/EAN:
9783319399348
This unique text presents a comprehensive review of methods for modeling signal and noise in magnetic resonance imaging (MRI), providing a systematic study, classifying and comparing the numerous and varied estimation and filtering techniques. Features: provides a complete framework for the modeling and analysis of noise in MRI, considering different modalities and acquisition techniques; describes noise and signal estimation for MRI from a statistical signal processing perspective; surveys the different methods to remove noise in MRI acquisitions from a practical point of view; reviews different techniques for estimating noise from MRI data in single- and multiple-coil systems for fully sampled acquisitions; examines the issue of noise estimation when accelerated acquisitions are considered, and parallel imaging methods are used to reconstruct the signal; includes appendices covering probability density functions, combinations of random variables used to derive estimators, and useful MRI datasets.
| Autor: | Santiago Aja-Fernández, Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero |
|---|---|
| EAN: | 9783319399348 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 12.07.2016 |
| Untertitel: | Modeling, Filtering and Estimation |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Estimation MRI Noise Modeling Parallel Imaging Signal Processing |
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