Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features

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ISBN/EAN: 9781461463603

In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner. The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.

K. Sreenivasa Rao is at Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.
Shashidhar G, Koolagudi is at Graphic Era University, Dehradun, India.

Autor:	K. Sreenivasa Rao, Shashidhar G. Koolagudi
EAN:	9781461463603
eBook Format:	PDF
Sprache:	English
Produktart:	eBook
Veröffentlichungsdatum:	13.01.2013
Kategorie:	Computer
Schlagworte:	Speaking Rate Sub-syllabic Spectral Features Syllable-level Prosidic Features communication pitch pitch synchronous prosodic spectral speech emotion recognition speech signal

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