Reputationssysteme für Sensornetzwerke

Im dynamischen Umfeld von drahtlosen Sensornetzwerken findet ein ständiger Wechsel von teilnehmenden Geräten statt, bei dem die Vertrauenswürdigkeit der Teilnehmer eine große Rolle spielt. Auf solche Veränderungen muss das Sensornetzwerk reagieren und sich selbst organisieren. Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit der Frage, ob und auf welche Weise Reputationssysteme sinnvoll in stark ressourcenbeschränkten drahtlosen Sensornetzwerken eingesetzt werden können. Dazu wird ein eigenes Framework für Reputationsberechnungsverfahren vorgestellt, dass an die beschränkten Ressourcen angepasst ist. Es wird zum einen verwendet, um bestehende Berechnungsfunktionen auf ihre Einsetzbarkeit und Aussagekraft hin zu untersuchen. Zum anderen wird für das Framework eine eigene Berechnungsarchitektur vorgestellt, die eine ressourcenschonende Nutzung der Rechenkapazität des Prozessors ermöglicht.

Marcel Thies und Stefan Müller studierten beide Informatik an der Technischen Universität Darmstadt und verfassten dort die vorliegende Diplomarbeit. Heute arbeiten sie als IT-Consultants für mittelständige Unternehmen in den Bereichen Business Intelligence und IT-Management.