Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose
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ISBN/EAN:
9783658161170
Das Buch beschreibt die Statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Dabei finden die Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverhältnisse sowie der Grundwassereinfluss Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.
Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
| Autor: | Andrzej Raganowicz |
|---|---|
| EAN: | 9783658161170 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 01.06.2017 |
| Untertitel: | Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Abwasser Abwasserkanal Abwassertechnik Fremdwasser Fremdwasserprognose Grundwasser Infrastructure Infrastrukur Kanalsanierung Monitoring Monte Carlo Methode Monte Carlo Simulation Rohrwerktstoff Rohrzustand Wasserentsorgung waste water |
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