New Algorithms for Macromolecular Simulation
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Molecular simulation is a widely used tool in biology, chemistry, physics and engineering. This book contains a collection of articles by leading researchers who are developing new methods for molecular modelling and simulation. Topics addressed here include: multiscale formulations for biomolecular modelling, such as quantum-classical methods and advanced solvation techniques; protein folding methods and schemes for sampling complex landscapes; membrane simulations; free energy calculation; and techniques for improving ergodicity. The book is meant to be useful for practitioners in the simulation community and for those new to molecular simulation who require a broad introduction to the state of the art.
| Autor: | Benedict Leimkuhler, Christophe Chipot, Ron Elber, Aatto Laaksonen, Alan Mark, Tamar Schlick, Christ |
|---|---|
| EAN: | 9783540316183 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | English |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 22.03.2006 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Monte Carlo Potential algorithms biology biomolecular simulation chemistry enzymes genome macromolecular modeling modeling molecular modelling protein protein folding simulation |
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