Leveraging Data Science for Global Health

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ISBN/EAN: 9783030479930

This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings. It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources. Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure ¿ and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic. In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources ¿ including news media, social media, Google Trends, and Google Street View ¿ can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient.

EAN:	9783030479930
Auflage:	001
Sprache:	Englisch
Seitenzahl:	488
Produktart:	Gebunden
Herausgeber:	Celi, Leo Anthony Majumder, Maimuna S. Ordóñez, Patricia Osorio, Juan Sebastian Paik, Kenneth E. Somai, Melek
Veröffentlichungsdatum:	01.08.2020
Schlagworte:	Computeranwendungen in Industrie und Technologie OpenAccess; Bigdata; machinelearning; ArtificialIntelligence; HealthInformatics; DigitalDiseaseSurveillance; HealthMapping; HealthRecordsforNon-CommunicableDiseases; HealthMap; ToolsforClinicalTrials

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