Hyperspectral Image Processing
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Based on the authors' research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction model-based sub-pixel mapping and MAP/POCS-based super-resolution reconstruction are discussed in depth. Readers will gain a comprehensive understanding of these cutting-edge hyperspectral imaging techniques. Researchers and graduate students in fields such as remote sensing, surveying and mapping, geosciences and information systems will benefit from this valuable resource.
| Autor: | Liguo Wang, Chunhui Zhao |
|---|---|
| EAN: | 9783662474563 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 15.07.2015 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Anomaly Detection Endmember Extraction Hyperspectral Imaging (HSI) Image Processing Remote Sensing SVM-based Classification Spectral Unmixing Sub-pixel Mapping Super-resolution |
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