Einfache lineare Regression

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ISBN/EAN: 9783658197322

Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Autor:	Irasianty Frost
EAN:	9783658197322
eBook Format:	PDF
Sprache:	Deutsch
Produktart:	eBook
Veröffentlichungsdatum:	12.10.2017
Untertitel:	Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen
Kategorie:	Wirtschaft
Schlagworte:	Kleinste-Quadrate-Schätzer Regressionsmodelle Residualanalyse Zusammenhangsanalyse Ähnlichkeitsanalyse

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