Ein adaptives eLearning- und Autorensystem

Adaptive eLearning-Systeme passen sich durch die Beobachtung von Benutzerinteraktionen und die Erstellung eines Benutzermodells selbstständig an die Bedürfnisse der Lernenden an. Existierende adaptive Lernsysteme sind in ihrer Bedienung oft sehr komplex. Es wird von den Benutzern immer eine Art von Spezialwissen gefordert, um die Applikation sinnvoll nutzen zu können. Somit bleibt die Bedienung oft Experten vorbehalten. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein bewusst eingeschränktes Konzept für ein adaptives eLearning-System zu erarbeiten, das eine möglichst unkomplizierte Inhaltserstellung ermöglicht. So soll es auch technisch unerfahrenen Benutzern möglich sein, Inhalte zu erstellen. Es werden unterschiedliche Authoring Konzepte auf ihre Anwendbarkeit in diesem Kontext untersucht. Eine Evaluierung von bestehenden adaptiven eLearning-Applikationen arbeitet die Umsetzung verschiedener Authoring-Konzepte in existenten Systemen heraus. Das Konzept wird in Form eines Prototyps umgesetzt. Es wird gezeigt, dass eine einfache Erstellung von adaptiven Inhalten möglich ist, dabei aber Einschränkungen bei der Komplexität und Flexibilität der Systemadaptionen getroffen werden müssen.

Geboren 1982 in Zeltweg, Österreich. Nach der Matura ein Jahr Zivildienst und anschließender Beginn des Studiums Informationsmanagement an der FH Joanneum in Graz. Seit 2005 als Software Entwickler im Bereich eLearning Systeme bei einer Grazer Firma tätig.