Constrained Optimization and Image Space Analysis
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Over the last twenty years, Professor Franco Giannessi, a highly respected researcher, has been working on an approach to optimization theory based on image space analysis. His theory has been elaborated by many other researchers in a wealth of papers. Constrained Optimization and Image Space Analysis unites his results and presents optimization theory and variational inequalities in their light.
It presents a new approach to the theory of constrained extremum problems, including Mathematical Programming, Calculus of Variations and Optimal Control Problems. Such an approach unifies the several branches: Optimality Conditions, Duality, Penalizations, Vector Problems, Variational Inequalities and Complementarity Problems. The applications benefit from a unified theory.
| Autor: | Franco Giannessi |
|---|---|
| EAN: | 9780387280202 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | English |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 27.10.2006 |
| Untertitel: | Volume 1: Separation of Sets and Optimality Conditions |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Convexity applications of mathemat calculus design image space analysis mechanics optimization programming |
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