Causation in Population Health Informatics and Data Science

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ISBN/EAN: 9783319963068

Marketing text: This book covers the overlap between informatics, computer science, philosophy of causation, and causal inference in epidemiology and population health research. Key concepts covered include how data are generated and interpreted, and how and why concepts in health informatics and the philosophy of science should be integrated in a systems-thinking approach. Furthermore, a formal epistemology for the health sciences and public health is suggested. Causation in Population Health Informatics and Data Science provides a detailed guide of the latest thinking on causal inference in population health informatics. It is therefore a critical resource for all informaticians and epidemiologists interested in the potential benefits of utilising a systems-based approach to causal inference in health informatics.

Autor:	Dammann, Olaf Smart, Benjamin
EAN:	9783319963068
Sprache:	Englisch
Produktart:	Gebunden
Veröffentlichungsdatum:	09.11.2018
Schlagworte:	Arbeitsschutz - ArbSchG Computeranwendungen in Industrie und Technologie Datenverarbeitung / Anwendungen / Medizin Digital- und Informationstechnologien: Gesundheits- und Sicherheitsaspekte Epidemiologie Epidemiology; Illness; Philosophy; causal inference IT Informationstechnologie Logik MEDICAL / General Medizin / Geräte, Instrumente, Medizintechnik Medizinische Ausstattung und Technik Philosophie / Logik Philosophie: Logik Technologie / Informationstechnologie

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