Asymptotic Theory of Weakly Dependent Random Processes
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Ces notes sont consacrées aux inégalités et aux théorèmes limites classiques pour les suites de variables aléatoires absolument régulières ou fortement mélangeantes au sens de Rosenblatt. Le but poursuivi est de donner des outils techniques pour l'étude des processus faiblement dépendants aux statisticiens ou aux probabilistes travaillant sur ces processus.
Emmanuel Rio, started his career in 1987 as a mathematics assistant in Paris-Sud University. From 1990 to 2000 he was a CNRS researcher in the Probability and Statistics team of Paris-Sud University. Since 2000 he is professor in the department of mathematics of the University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines.
| Autor: | Emmanuel Rio |
|---|---|
| EAN: | 9783662543238 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | English |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 13.04.2017 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | 60-01 60E15 60F05 60F15 60F17 60G10 60J10 62G07 Markov c absolutely regular sequences central limit theorem coupling deviation inequalities empirical processes moment inequalities strong laws of large numbers strongly mixing sequences |
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