Adaptive Learning of Polynomial Networks
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This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.
| Autor: | Nikolay Nikolaev, Hitoshi Iba |
|---|---|
| EAN: | 9780387312408 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.08.2006 |
| Untertitel: | Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Bayesian inference algorithms artificial intelligence genetic programming intelligence learning machine learning navigation programming |
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