Unternehmensanalyse auf Grundlage semantisch strukturierter Finanzdaten (ESEF)

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Basierend auf dem Kalkulationsprogramm Microsoft Excel, das in der Praxis bei Analysten eine bedeutende Stellung einnimmt, ist es von Interesse, welche technischen Möglichkeiten zur Integration der semantischen Finanzdaten in dieses Programm bestehen, sodass diese im Rahmen der zu suchenden Struktur ausgewertet werden können. Darüber hinaus stellt sich die Frage, ob die gewählte Auszeichnungssprache XBRL geeignet ist oder ob es noch weitere semantische Datenstrukturen gibt, welche den Zweck unter Umständen besser erfüllen könnten. Die Digitalisierung nimmt im Bereich der externen Kommunikation von Finanzinformationen seit geraumer Zeit an Bedeutung zu und spiegelt zugleich die Transformation im Finanz- und Rechnungswesen wider. Analoge Abschlüsse in Papierform auf dem Postweg gehören der Vergangenheit an. Durch die Einreichung von Finanzberichten beim Bundesanzeiger oder die elektronische Bereitstellung auf der eigenen Homepage können die Informationen bedarfsgerecht und nutzeroptimiert vermittelt werden. Dennoch sind zwischen digitaler Erstellung und der überwiegend digitalen Analyse von Stakeholdern noch immer Medienbrüche beobachtbar. Dieser Medienbruch kann mit semantisch strukturierten Finanzdaten vermieden werden. Semantik steht allgemein für 'Bedeutung von Wörtern, Phrasen oder Symbolen'. In der Informationstechnologie wird unter Semantik die Bedeutung von Worten und Zeichen(-ketten) sowie deren Beziehung untereinander verstanden. Semantisch strukturierte Finanzdaten stellen folglich Daten eines Unternehmens dar, deren Bedeutung durch die Bezeichnung der enthaltenen Information eindeutig spezifiziert werden kann. Zudem sind die Zusammenhänge unter den einzelnen Daten bekannt. Haben sowohl der Informationssender als auch der Informationsempfänger Kenntnis von der Semantik, so wird eine Kommunikation untereinander möglich. Eine Übertragung der Informationen ohne Medienbruch ist somit erreichbar, wenn beide Parteien das Dokument deuten können. Dies könnte vor allem im Bereich der Investor Relations für Unternehmen interessant sein, welche ihre Finanzdaten an die Stakeholder zur Darstellung des Unternehmens unkompliziert übermitteln möchten.